12. klaseKombinatorika, varbūtība un statistika

Varbūtību sadalījumi un sagaidāmā vērtība — uzdevumi ar atrisinājumiem

10 uzdevumi ar pilniem soli-pa-solim atrisinājumiem. Aplikācijā pieejami neierobežoti jauni uzdevumi ar automātisku pārbaudi.

Vispirms teorija? Izlasi Varbūtību sadalījumi un sagaidāmā vērtība — teorija, formulas un piemēri →
1. uzdevums
Gadījuma lielumam $X$ ir sadalījums: $P(X{=}0)=0{,}1$, $P(X{=}1)=0{,}1$, $P(X{=}2)=0{,}2$, $P(X{=}3)=0{,}6$. Aprēķini sagaidāmo vērtību $E(X)$.
Pareizā atbilde: C) $2{,}3$
Atrisinājums:
Sagaidāmā vērtība. $E(X) = \sum x_i \cdot p_i$.

$= 0\cdot0{,}1 + 1\cdot0{,}1 + 2\cdot0{,}2 + 3\cdot0{,}6 = 2{,}3$.
2. uzdevums
Gadījuma lielumam $X$ ir sadalījums: $P(X{=}0)=0{,}2$, $P(X{=}1)=0{,}5$, $P(X{=}2)=0{,}2$, $P(X{=}3)=0{,}1$. Aprēķini sagaidāmo vērtību $E(X)$.
Pareizā atbilde: D) $1{,}2$
Atrisinājums:
Sagaidāmā vērtība. $E(X) = \sum x_i \cdot p_i$.

$= 0\cdot0{,}2 + 1\cdot0{,}5 + 2\cdot0{,}2 + 3\cdot0{,}1 = 1{,}2$.
3. uzdevums
Gadījuma lielumam $X$ ir sadalījums: $P(X{=}0)=0{,}4$, $P(X{=}1)=0{,}2$, $P(X{=}2)=0{,}2$, $P(X{=}3)=0{,}2$. Aprēķini sagaidāmo vērtību $E(X)$.
Pareizā atbilde: A) $1{,}2$
Atrisinājums:
Sagaidāmā vērtība. $E(X) = \sum x_i \cdot p_i$.

$= 0\cdot0{,}4 + 1\cdot0{,}2 + 2\cdot0{,}2 + 3\cdot0{,}2 = 1{,}2$.
4. uzdevums
Gadījuma lielumam $X$ ir sadalījums: $P(X{=}0)=0{,}2$, $P(X{=}1)=0{,}1$, $P(X{=}2)=0{,}1$, $P(X{=}3)=0{,}6$. Aprēķini sagaidāmo vērtību $E(X)$.
Pareizā atbilde: A) $2{,}1$
Atrisinājums:
Sagaidāmā vērtība. $E(X) = \sum x_i \cdot p_i$.

$= 0\cdot0{,}2 + 1\cdot0{,}1 + 2\cdot0{,}1 + 3\cdot0{,}6 = 2{,}1$.
5. uzdevums
Gadījuma lielumam $X$ ir sadalījums: $P(X{=}0)=0{,}2$, $P(X{=}1)=0{,}2$, $P(X{=}2)=0{,}3$, $P(X{=}3)=0{,}3$. Aprēķini sagaidāmo vērtību $E(X)$.
Pareizā atbilde: C) $1{,}7$
Atrisinājums:
Sagaidāmā vērtība. $E(X) = \sum x_i \cdot p_i$.

$= 0\cdot0{,}2 + 1\cdot0{,}2 + 2\cdot0{,}3 + 3\cdot0{,}3 = 1{,}7$.
6. uzdevums
Gadījuma lielumam $X$ ir sadalījums: $P(X{=}0)=0{,}1$, $P(X{=}1)=0{,}4$, $P(X{=}2)=0{,}1$, $P(X{=}3)=0{,}4$. Aprēķini sagaidāmo vērtību $E(X)$.
Pareizā atbilde: D) $1{,}8$
Atrisinājums:
Sagaidāmā vērtība. $E(X) = \sum x_i \cdot p_i$.

$= 0\cdot0{,}1 + 1\cdot0{,}4 + 2\cdot0{,}1 + 3\cdot0{,}4 = 1{,}8$.
7. uzdevums
Gadījuma lielumam $X$ ir sadalījums: $P(X{=}0)=0{,}2$, $P(X{=}1)=0{,}4$, $P(X{=}2)=0{,}1$, $P(X{=}3)=0{,}3$. Aprēķini sagaidāmo vērtību $E(X)$.
Pareizā atbilde: C) $1{,}5$
Atrisinājums:
Sagaidāmā vērtība. $E(X) = \sum x_i \cdot p_i$.

$= 0\cdot0{,}2 + 1\cdot0{,}4 + 2\cdot0{,}1 + 3\cdot0{,}3 = 1{,}5$.
8. uzdevums
Gadījuma lielumam $X$ ir sadalījums: $P(X{=}0)=0{,}5$, $P(X{=}1)=0{,}3$, $P(X{=}2)=0{,}1$, $P(X{=}3)=0{,}1$. Aprēķini sagaidāmo vērtību $E(X)$.
Pareizā atbilde: A) $0{,}8$
Atrisinājums:
Sagaidāmā vērtība. $E(X) = \sum x_i \cdot p_i$.

$= 0\cdot0{,}5 + 1\cdot0{,}3 + 2\cdot0{,}1 + 3\cdot0{,}1 = 0{,}8$.
9. uzdevums
Gadījuma lielumam $X$ ir sadalījums: $P(X{=}0)=0{,}1$, $P(X{=}1)=0{,}2$, $P(X{=}2)=0{,}2$, $P(X{=}3)=0{,}5$. Aprēķini sagaidāmo vērtību $E(X)$.
Pareizā atbilde: D) $2{,}1$
Atrisinājums:
Sagaidāmā vērtība. $E(X) = \sum x_i \cdot p_i$.

$= 0\cdot0{,}1 + 1\cdot0{,}2 + 2\cdot0{,}2 + 3\cdot0{,}5 = 2{,}1$.
10. uzdevums
Gadījuma lielumam $X$ ir sadalījums: $P(X{=}0)=0{,}3$, $P(X{=}1)=0{,}1$, $P(X{=}2)=0{,}4$, $P(X{=}3)=0{,}2$. Aprēķini sagaidāmo vērtību $E(X)$.
Pareizā atbilde: A) $1{,}5$
Atrisinājums:
Sagaidāmā vērtība. $E(X) = \sum x_i \cdot p_i$.

$= 0\cdot0{,}3 + 1\cdot0{,}1 + 2\cdot0{,}4 + 3\cdot0{,}2 = 1{,}5$.
▶ Trenēties ar neierobežotiem uzdevumiem — atvērt MatemPro

12. klases citi uzdevumi

Korelācija un lineārā regresija uzdevumi →Pilnās varbūtības formula uzdevumi →Normālais sadalījums (Gausa līkne) uzdevumi →Ņūtona binoms un Paskāla trijstūris uzdevumi →Robežas uzdevumi →Atvasinājumi uzdevumi →Integrāļi uzdevumi →Apgrieztās trig. funkcijas uzdevumi →